{"id":21711,"date":"2026-10-13T17:44:08","date_gmt":"2026-10-13T15:44:08","guid":{"rendered":"https:\/\/geseme.com\/?p=21711"},"modified":"2026-10-13T17:44:08","modified_gmt":"2026-10-13T15:44:08","slug":"quien-ensena-a-trabajar-con-ia-formacion-prevencion-y-salud-laboral-ante-el-nuevo-trabajo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geseme.com\/geseme-news\/quien-ensena-a-trabajar-con-ia-formacion-prevencion-y-salud-laboral-ante-el-nuevo-trabajo\/","title":{"rendered":"\u00bfQui\u00e9n ense\u00f1a a trabajar con IA? Formaci\u00f3n, prevenci\u00f3n y salud laboral ante el nuevo trabajo"},"content":{"rendered":"La inteligencia artificial est\u00e1 entrando en las empresas mucho m\u00e1s r\u00e1pido de lo que muchas organizaciones est\u00e1n preparadas para asumir.\r\n\r\nYa no hablamos solo de grandes proyectos tecnol\u00f3gicos. La IA est\u00e1 apareciendo en tareas cotidianas: redactar documentos, analizar informaci\u00f3n, preparar informes, atender clientes, programar, seleccionar candidatos, organizar tareas o tomar decisiones a partir de grandes cantidades de datos.\r\n\r\nLa pregunta es sencilla:\r\n\r\n<strong>\u00bfEstamos ense\u00f1ando a las personas a trabajar con estas herramientas o simplemente estamos pidi\u00e9ndoles que las utilicen?<\/strong>\r\n\r\nPorque aprender a utilizar una herramienta de IA no consiste \u00fanicamente en saber qu\u00e9 bot\u00f3n pulsar.\r\n\r\nTambi\u00e9n implica entender qu\u00e9 puede hacer, qu\u00e9 no puede hacer, qu\u00e9 riesgos tiene y hasta d\u00f3nde podemos confiar en sus resultados.\r\n\r\nY aqu\u00ed la conversaci\u00f3n empieza a entrar directamente en el terreno de la <a href=\"https:\/\/geseme.com\/prevencion-de-riesgos-laborales\/\"><strong>Prevenci\u00f3n de Riesgos Laborales<\/strong><\/a>.\r\n<h2>La formaci\u00f3n ya no puede ir por detr\u00e1s de la tecnolog\u00eda<\/h2>\r\nLa incorporaci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas siempre ha exigido adaptar la formaci\u00f3n.\r\n\r\nPero con la IA hay una diferencia importante: <strong>la tecnolog\u00eda tambi\u00e9n puede modificar la forma en la que se organiza y se controla el trabajo<\/strong>.\r\n\r\nUn algoritmo puede establecer prioridades, medir tiempos, asignar tareas o ayudar a tomar decisiones sobre las personas.\r\n\r\nEU-OSHA lleva tiempo se\u00f1alando precisamente este cambio. Sus an\u00e1lisis sobre gesti\u00f3n algor\u00edtmica advierten de que estos sistemas pueden aportar ventajas de productividad, pero tambi\u00e9n generar problemas relacionados con la autonom\u00eda, la privacidad, el estr\u00e9s y otros riesgos psicosociales.\r\n\r\nPor eso, formar en IA no deber\u00eda limitarse a ense\u00f1ar a generar un buen <em>prompt<\/em>.\r\n\r\nTambi\u00e9n habr\u00eda que ense\u00f1ar a <strong>trabajar con criterio cuando la respuesta la proporciona una m\u00e1quina<\/strong>.\r\n<h2>Saber utilizar la IA tambi\u00e9n es saber cu\u00e1ndo no utilizarla<\/h2>\r\nUna persona puede recibir un texto perfectamente redactado por una IA y asumir que es correcto.\r\n\r\nPuede aceptar una recomendaci\u00f3n porque el sistema la presenta con seguridad.\r\n\r\nPuede utilizar una informaci\u00f3n sin comprobar su origen.\r\n\r\nPuede introducir datos sensibles sin conocer las consecuencias.\r\n\r\nO puede terminar delegando en la herramienta decisiones que deber\u00edan seguir bajo supervisi\u00f3n humana.\r\n\r\nEse es uno de los motivos por los que la normativa europea habla de <strong>\u00abalfabetizaci\u00f3n en materia de IA\u00bb<\/strong> y no simplemente de formaci\u00f3n t\u00e9cnica.\r\n\r\nEl Reglamento de IA define esa alfabetizaci\u00f3n como los conocimientos y competencias necesarios para comprender las oportunidades, riesgos y posibles da\u00f1os asociados a los sistemas de IA. Adem\u00e1s, el art\u00edculo 4 exige a las organizaciones adoptar medidas para desarrollarla entre las personas que utilizan estos sistemas. <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/eli\/reg\/2024\/1689\/2026-07-27\/eng\">EUR-Lex<\/a>\r\n\r\nNo estamos, por tanto, ante una cuesti\u00f3n que pueda dejarse exclusivamente en manos del departamento de IT.\r\n<h2>\u00bfY qu\u00e9 tiene que ver esto con la prevenci\u00f3n?<\/h2>\r\nM\u00e1s de lo que puede parecer.\r\n\r\nEl INSST ya incluye entre los factores de riesgo psicosocial cuestiones relacionadas con tecnolog\u00edas mal dise\u00f1adas, sistemas complejos, la necesidad de aprendizaje permanente, la dependencia de las nuevas tecnolog\u00edas y aquellas herramientas que dificultan la desconexi\u00f3n o reducen el control de la persona trabajadora.\r\n\r\nLa IA puede intensificar algunas de estas situaciones.\r\n\r\nImaginemos un trabajador que debe utilizar una nueva herramienta, pero no ha recibido una formaci\u00f3n adecuada.\r\n\r\nNo sabe cu\u00e1ndo puede confiar en ella.\r\n\r\nNo sabe c\u00f3mo comprobar sus resultados.\r\n\r\nNo sabe qu\u00e9 informaci\u00f3n puede introducir.\r\n\r\nY, adem\u00e1s, siente que se espera de \u00e9l que sea m\u00e1s r\u00e1pido porque ahora \u00abtiene IA\u00bb.\r\n\r\nLa tecnolog\u00eda que deb\u00eda facilitar el trabajo puede acabar convirti\u00e9ndose en <strong>una nueva fuente de presi\u00f3n<\/strong>.\r\n<h2>M\u00e1s velocidad no siempre significa mejor trabajo<\/h2>\r\nEste punto merece especial atenci\u00f3n.\r\n\r\nUno de los argumentos habituales para introducir IA es aumentar la productividad.\r\n\r\nPero desde PRL deber\u00edamos hacernos otra pregunta:\r\n\r\n<strong>\u00bfQu\u00e9 ocurre con las demandas de trabajo cuando aumentamos la capacidad de producir?<\/strong>\r\n\r\nSi una tarea que antes llevaba dos horas ahora puede hacerse en treinta minutos, existe una oportunidad evidente.\r\n\r\nPero tambi\u00e9n puede aparecer una expectativa:\r\n\r\n\u00abSi ahora puedes hacerlo en treinta minutos, tendr\u00e1s que hacer cuatro veces m\u00e1s\u00bb.\r\n\r\nY entonces la tecnolog\u00eda no reduce necesariamente la carga de trabajo. Puede simplemente <strong>elevar el ritmo esperado<\/strong>.\r\n\r\nLa propia jornada t\u00e9cnica organizada por INSST, OIT y EU-OSHA en 2025 abord\u00f3 precisamente la relaci\u00f3n entre IA, gesti\u00f3n algor\u00edtmica, organizaci\u00f3n del trabajo y riesgos psicosociales.\r\n\r\nNo se trata de estar a favor o en contra de la IA.\r\n\r\nSe trata de preguntarnos <strong>c\u00f3mo se incorpora al trabajo<\/strong>.\r\n<h2>La formaci\u00f3n tambi\u00e9n es una medida preventiva<\/h2>\r\nCuando aparece un nuevo riesgo, la respuesta preventiva no puede consistir \u00fanicamente en entregar un manual.\r\n\r\nLa formaci\u00f3n tiene que permitir que la persona comprenda la nueva herramienta y pueda utilizarla con seguridad.\r\n\r\nEn el caso de la IA, esto podr\u00eda incluir cuestiones muy pr\u00e1cticas:\r\n<ul>\r\n \t<li>qu\u00e9 tareas puede asumir la herramienta y cu\u00e1les no;<\/li>\r\n \t<li>c\u00f3mo verificar sus resultados;<\/li>\r\n \t<li>qu\u00e9 informaci\u00f3n no debe introducirse;<\/li>\r\n \t<li>c\u00f3mo detectar errores o respuestas inventadas;<\/li>\r\n \t<li>cu\u00e1ndo es necesaria la supervisi\u00f3n humana;<\/li>\r\n \t<li>qu\u00e9 impacto puede tener sobre la carga de trabajo;<\/li>\r\n \t<li>c\u00f3mo actuar cuando el sistema genera una recomendaci\u00f3n que parece incorrecta;<\/li>\r\n \t<li>y c\u00f3mo mantener l\u00edmites razonables de disponibilidad y desconexi\u00f3n.<\/li>\r\n<\/ul>\r\nNo todos los trabajadores necesitan convertirse en especialistas en inteligencia artificial.\r\n\r\nPero <strong>s\u00ed deber\u00edan saber lo suficiente para no trabajar a ciegas con ella<\/strong>.\r\n<h2>La IA tambi\u00e9n necesita prevenci\u00f3n<\/h2>\r\nHay una idea que probablemente tendremos que incorporar cada vez m\u00e1s a la cultura preventiva:\r\n\r\n<strong>cuando cambia la tecnolog\u00eda, tambi\u00e9n puede cambiar el riesgo.<\/strong>\r\n\r\nEl INSST public\u00f3 en 2025 un an\u00e1lisis de escenarios futuros sobre transformaci\u00f3n digital en Espa\u00f1a en el que se\u00f1ala precisamente que las nuevas tecnolog\u00edas pueden ofrecer oportunidades para mejorar la seguridad y la salud, pero tambi\u00e9n generar nuevos riesgos laborales que deber\u00e1n anticiparse y gestionarse.\r\n\r\nLa OIT plantea una visi\u00f3n similar. Su informe mundial de 2025 sobre IA y digitalizaci\u00f3n se\u00f1ala que estas tecnolog\u00edas pueden ayudar a reducir exposiciones peligrosas, prevenir lesiones y mejorar las condiciones de trabajo, pero tambi\u00e9n generar nuevos riesgos que requieren respuestas preventivas adaptadas.\r\n\r\nPor eso, la pregunta no deber\u00eda ser \u00fanicamente:\r\n\r\n<strong>\u00ab\u00bfQu\u00e9 puede hacer esta IA?\u00bb<\/strong>\r\n\r\nTambi\u00e9n deber\u00edamos preguntar:\r\n\r\n<strong>\u00ab\u00bfQu\u00e9 cambia en el trabajo cuando empezamos a utilizarla?\u00bb<\/strong>\r\n\r\nY esa segunda pregunta es claramente preventiva.\r\n<h2>\u00bfQui\u00e9n deber\u00eda ense\u00f1ar a trabajar con IA?<\/h2>\r\nProbablemente no haya una \u00fanica respuesta.\r\n\r\nLa formaci\u00f3n t\u00e9cnica puede corresponder a IT o a proveedores especializados.\r\n\r\nPero la comprensi\u00f3n de <strong>c\u00f3mo cambia el trabajo y qu\u00e9 riesgos aparecen<\/strong> deber\u00eda implicar tambi\u00e9n a prevenci\u00f3n, recursos humanos, mandos y, por supuesto, a las propias personas trabajadoras.\r\n\r\nLa participaci\u00f3n de los trabajadores es especialmente importante.\r\n\r\nSi una empresa implanta una herramienta que modifica tiempos, tareas, controles o formas de organizar el trabajo, quienes van a utilizarla diariamente pueden detectar problemas que no aparecen en el proyecto de implantaci\u00f3n.\r\n\r\nEU-OSHA insiste precisamente en la necesidad de un enfoque centrado en las personas, transparencia y participaci\u00f3n de los trabajadores cuando se introducen sistemas de gesti\u00f3n basados en IA.\r\n<h2>No se trata de frenar la IA<\/h2>\r\nLa prevenci\u00f3n no deber\u00eda convertirse en un freno a la innovaci\u00f3n.\r\n\r\nBien utilizada, la IA puede eliminar tareas repetitivas, ayudar a analizar informaci\u00f3n, facilitar determinados procesos y contribuir incluso a mejorar la seguridad y la salud en el trabajo.\r\n\r\nEU-OSHA est\u00e1 estudiando, por ejemplo, sistemas digitales inteligentes capaces de mejorar la identificaci\u00f3n de riesgos, la respuesta ante emergencias o la cultura preventiva.\r\n\r\nEl reto est\u00e1 en conseguir que <strong>la tecnolog\u00eda trabaje para las personas y no que las personas tengan que adaptarse constantemente a las exigencias de la tecnolog\u00eda<\/strong>.\r\n\r\nY eso requiere algo que a veces se olvida cuando hablamos de transformaci\u00f3n digital:\r\n\r\n<strong>formaci\u00f3n, participaci\u00f3n y prevenci\u00f3n.<\/strong>\r\n\r\nPorque quiz\u00e1 la pregunta m\u00e1s importante no sea cu\u00e1nto puede hacer la inteligencia artificial.\r\n\r\nSino si estamos preparando a las personas para trabajar con ella <strong>sin perder autonom\u00eda, criterio ni salud por el camino<\/strong>.","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La inteligencia artificial est\u00e1 entrando en las empresas mucho m\u00e1s r\u00e1pido de lo que muchas organizaciones est\u00e1n preparadas para asumir. 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