{"id":8137,"date":"2021-08-10T08:51:27","date_gmt":"2021-08-10T08:51:27","guid":{"rendered":"https:\/\/geseme.com\/?p=8137"},"modified":"2021-08-10T08:51:27","modified_gmt":"2021-08-10T08:51:27","slug":"sistemas-de-inteligencia-artificial-podrian-predecir-la-angustia-psicologica-entre-los-trabajadores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geseme.com\/en\/geseme-news\/sistemas-de-inteligencia-artificial-podrian-predecir-la-angustia-psicologica-entre-los-trabajadores\/","title":{"rendered":"Sistemas de Inteligencia Artificial podr\u00edan predecir la angustia psicol\u00f3gica entre los trabajadores"},"content":{"rendered":"Los problemas de salud mental relacionados con el trabajo <em>han aumentado<\/em> en las <em>\u00faltimas<\/em> <em>d\u00e9cadas<\/em><em>.<\/em> La depresi\u00f3n, es un problema mundial con graves consecuencias para la salud individual y la econom\u00eda, por lo que se necesitan herramientas de detecci\u00f3n r\u00e1pidas y eficaces para contrarrestar su creciente prevalencia.\n\nRecientemente, investigadores de Jap\u00f3n han descubierto que la inteligencia artificial (IA) se puede utilizar para detectar signos de depresi\u00f3n.\n\nSeg\u00fan un <a href=\"https:\/\/bmjopen.bmj.com\/content\/11\/6\/e046265\">estudio publicado en BMJ Open<\/a>, investigadores de la Universidad de Tsukuba han revelado que un sistema de inteligencia artificial que usa aprendizaje autom\u00e1tico podr\u00eda predecir la angustia psicol\u00f3gica entre los trabajadores, que es un factor de riesgo para la depresi\u00f3n.\n\nAunque existen muchos cuestionarios que eval\u00faan las condiciones de salud mental, las personas pueden dudar en responder con sinceridad a las preguntas sobre el estado de \u00e1nimo debido al estigma social que existe con respecto a la salud mental. Sin embargo, un sistema de aprendizaje autom\u00e1tico podr\u00eda usarse para detectar la depresi\u00f3n \/ angustia psicol\u00f3gica sin tales datos. De este modo, sistemas de inteligencia artificial podr\u00edan detectar la angustia psicol\u00f3gica en una gran poblaci\u00f3n a partir de factores sociodemogr\u00e1ficos, de estilo de vida y del sue\u00f1o, sin datos sobre estados subjetivos, como el estado de \u00e1nimo.\n\nDe este modo, un grupo de investigadores pidi\u00f3 a trabajadores de oficina que completaran una encuesta en l\u00ednea sobre factores sociodemogr\u00e1ficos, de estilo de vida y del sue\u00f1o. Luego, desarrollaron un modelo de IA que predijo la angustia psicol\u00f3gica de acuerdo con los datos de 7251 participantes y compararon los resultados obtenidos del modelo de IA con las predicciones hechas por un equipo de 6 psiquiatras.\n\nLos resultados fueron que incluso sin datos sobre el estado de \u00e1nimo, el modelo de IA y el equipo de psiquiatras produjeron predicciones similares con respecto a la angustia psicol\u00f3gica moderada.\n\nAdem\u00e1s, para los participantes con angustia psicol\u00f3gica severa, las predicciones hechas por el modelo de IA fueron m\u00e1s precisas que las predicciones de los psiquiatras.\n\nSe tratar por tanto de una buena noticia para explotar las posibilidades que ofrecen los sistemas de inteligencia artificial. Con este tipo de predicciones se podr\u00edan evitar problemas de estigma social relacionado con la salud mental en el lugar de trabajo y permitir\u00eda trabajar en fases previas a la depresi\u00f3n y angustia psicol\u00f3gica.\n\n&nbsp;\n\n&nbsp;\n\n&nbsp;\n\n&nbsp;\n\n&nbsp;","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Los problemas de salud mental relacionados con el trabajo han aumentado en las \u00faltimas d\u00e9cadas. La depresi\u00f3n, es un problema mundial con graves consecuencias para la salud individual y la econom\u00eda, por lo que se necesitan herramientas de detecci\u00f3n r\u00e1pidas y eficaces para contrarrestar su creciente prevalencia. 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