La inteligencia artificial (IA) está cambiando y cambiará nuestra forma de vivir, trabajar y relacionarnos con el mundo. Aunque aún se encuentra en una fase incipiente, la inteligencia artificial tiene un gran potencial para ser de gran ayuda en el ámbito de la prevención de riesgos laborales. Una de esas áreas es la prevención de accidentes “in itinere”.
Los avances en IA en sistemas de asistencia al conductor y navegación inteligente son unas potentes herramientas a la hora de mejorar la seguridad durante los desplazamientos. Pero desde nuestra perspectiva como especialistas en prevención de riesgos laborales, una de las áreas en la que creemos que la IA puede ser de mayor utilidad es en la predicción.
Recopila datos históricos
Haz una pequeña investigación sobre accidentes in itinere en el área de trabajo. Incluye toda aquella información que pueda ser de utilidad con relación a cómo han ocurrido los accidentes. Nos referimos a datos como horas, edad del conductor, características meteorológicas del día del accidente, condiciones de tráfico, día de la semana, etc.…esta información es la que te servirá para extraer conclusiones y llegar al siguiente punto: La identificación de los principales factores de riesgo.
Analiza los factores de riesgo y desarrolla modelos predictivos
Es más que probable que exista una correlación entre algunos factores y la posibilidad de tener un accidente. El detectarlos te permitirá conocer qué rutas, en qué momentos o qué condicionantes tienen mayor peso a la hora de que pueda ocurrir un accidente.
Esto te llevará a poder crear un modelo predictivo que, con la ayuda de la IA puede integrarse con otros sistemas de seguridad (sensores en el vehículo, aplicaciones móviles de los trabajadores, etc..) de manera que se obtenga información sobre el entorno en tiempo real y se puedan generar alertas anticipadas en base a la información del modelo predictivo.
Estas alertas pueden ser de gran utilidad en la medida en que cuando el sistema detecta un aumento del riesgo en alguna ruta o situación específica, el personal empleado puede recibir recomendaciones sobre evitar ciertas rutas, ajustar su hora de salida o tomar precauciones adicionales.
Reajusta y optimiza rutas y horarios
Otra de las utilidades tiene que ver con la optimización de rutas y horarios. Analizando los datos históricos, los responsables de recursos humanos pueden reajustar horarios o trabajar en la programación de turnos para evitar situaciones que pueden suponer un mayor riesgo como circular en horas pico.
Ofrece formación personalizada
Más allá de establecer un plan de prevención de accidentes in itinere global, con la ayuda de la IA se pueden determinar los riesgos de manera individualizada, como, por ejemplo, en base a las características del vehículo del trabajador, de su perfil de riesgo, del tipo de conducción, historial de accidentes, etc.… Esta información, además de ajustar las alertas de manera individual puede servir para ofrecer una ayuda personalizada en materia de capacitación. Con el perfil de riesgo de cada trabajador, la IA puede adaptar el contenido de la capacitación a las necesidades específicas de cada empleado. Por ejemplo, puede incluir simulaciones, entrenamientos sobre condiciones específicas o consejos sobre la conducción segura dependiendo del comportamiento identificado.
👉Recuerda: Haz un seguimiento continuo
Por último, si implementas este tipo de ayuda no olvides que los sistemas basados en IA aprenden y mejoran conforme van teniendo más datos. Esto supone, que el sistema deberá alimentarse continuamente de nuevos datos, que permitan que los algoritmos se adapten y sean cada vez más precisos mejorando así la seguridad en la conducción.
En resumen, la implementación de la inteligencia artificial en el análisis predictivo para reducir los accidentes in itinere en las empresas puede ser de gran ayuda. No olvidemos que el 11,7 % del total de accidentes de trabajo con baja son accidentes de tráfico y de ellos, un 70,6 % fueron accidentes in itinere por lo que cualquier medida o ayuda para prevenirlos es de gran valor.
Casi el 40% de los accidentes mortales en carretera son accidentes laborales
Cómo reducir los accidentes ‘in itinere’
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