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comunicar o no el uso de la IA

¿Debes decir que usas IA en tu día a día?

Imagina esta situación:

Una persona de tu equipo presenta una propuesta excelente: clara, bien organizada y entregada a tiempo, sin errores visibles. Cuando se le pide hacer algunos ajustes, los entrega rápido, sin mencionar que había usado IA. La pregunta es: ¿debería haberlo contado?

Este dilema es cada vez más frecuente en el día a día de muchas organizaciones.

Muchos trabajadores usan ChatGPT u otras plataformas para tareas diarias, pero existen dudas sobre cuánta transparencia se debe tener al respecto.

Si reconocen usar habitualmente la IA temen que se menosprecie su trabajo o incluso el poder perderlo. Por otro lado, si no se dice nada sobre el uso de la IA también se corre el riesgo de causar la impresión de estar desactualizado o desconectado de las herramientas tecnológicas actuales. Además, la mayoría de las empresas aún no tienen políticas claras sobre el uso de la IA.

Entonces… ¿qué hacer? Ante la duda, te ofrecemos esta información para que puedas valorar por ti mismo qué opción se adapta mejor a tu situación y contexto.

Revelar que usas IA: ventajas y desventajas

Desventaja: Pérdida de confianza:

Un estudio los compañeros desconfían más de quienes revelan el uso de IA para completar tareas. Se les percibe como perezosos y menos comprometidos.

Ventaja:  IA = Prestigio profesional

Sin embargo, dominar herramientas de IA puede mostrar a los jefes que estás actualizado, comprometido con tu desarrollo y trabajando de forma más eficiente. Usar IA no es solo automatizar: es liberar tiempo para trabajar en labores en las que puedes aportar más. Además, quienes adoptan primero y conoce mejor cómo utilizar la IA pueden ayudar al resto del personal empleado a integrarla y se convierten en personas claves para acelerar su implementación en la organización.

Comunicar el uso de IA

Volviendo a la pregunta sobre si debemos comunicar o no el uso de la IA, quizá esa no sea la cuestión adecuada.
No se trata de decidir entre comunicar o no hacerlo, sino de reflexionar sobre cómo comunicarlo.

A continuación, te compartimos algunas recomendaciones para explicar cómo y porqué utilizas la IA en algunas tareas. Y es que el rechazo no está en usar IA, sino en cómo lo usas: si lo usas para cumplir con lo esperado sin esfuerzo real, genera desconfianza. Pero si lo usas para aprender, crecer y aportar más, obtienes reconocimiento.

• Haz saber al resto del equipo cómo y en qué medida puede contribuir a sacar lo mejor de ti y de ellos como profesionales. Demuestra cómo la IA te libera de tiempo que puedes dedicar a tareas más estratégicas y valiosas.
• Recopila información empresarial/sectorial y /o casos reales del uso de la IA y sus beneficios.
• Demuestra que sabes hacer un buen uso de la IA. Esto implica el no permitir que la IA haga el trabajo por ti. Sigue cuestionando, evaluando y aportando ideas propias de manera que tus compañeros y superiores puedan reconocer en ti habilidades como el pensamiento crítico y capacidad de autonomía tan necesarias hoy en día.

Más allá de comunicar el uso de la IA:

En cualquier caso, más allá de comunicar su uso es importante saber hacer un buen uso de la IA como herramienta ayuda y no caer en el exceso y la dependencia de la IA. Para ello te damos algunos consejos  👇

  • Utiliza la IA como una herramienta no como un sustituto de tu trabajo.
  • Promueve que en tu organización se definan políticas claras en relación con un uso ético y estratégico de la IA.
  • Verifica que tú y tu equipo de trabajo estáis motivados. Cuando el trabajo pasa a ser algo mecánico que otro puede hacer por ti (en este caso la IA) tiende a disminuir la motivación lo que afectará más tarde o más temprano a la calidad del trabajo y a la satisfacción laboral.
  • Invierte tiempo en potenciar tus habilidades humanas. Sea cual sea tu trabajo habilidades como la escucha activa, resolución de problemas, empatía, liderazgo y comunicación son competencias que siempre vas a necesitar y que ninguna IA puede reemplazar.

Conclusión:

La IA tiene el potencial de potenciar nuestras fortalezas y hacer el trabajo más eficiente y satisfactorio. Pero cruzar la línea hacia la dependencia puede convertirnos en trabajadores perezosos y menos competentes.
El verdadero éxito está en usar la IA como una aliada inteligente, sin perder nunca el control de nuestra propia mente y talento. Con esta conclusión valora tu mismo qué uso haces y cómo comunicar el uso que haces de la IA.

 

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Inteligencia artificial ¿Cómo y en qué áreas puede contribuir en la salud del personal empleado?

El uso de la IA en la mejora de la salud del personal empleado es muy amplio por lo que es más que probable que se acabe convirtiendo en una potente herramienta para la mejora de la salud del personal empleado.

Algunos de las principales áreas en las que la IA puede actuar para mejorar la salud de los empleados son:

Diagnóstico y Prevención:

👉 Prevención: La IA puede analizar grandes volúmenes de datos obteniendo informaciones que pueden facilitar la identificación de patrones, tendencias o factores de riesgo entre el personal empleado favoreciendo así una intervención preventiva temprana.

👉Detección temprana de enfermedades: De nuevo en el área preventiva la IA puede actuar identificando en sus primeras fases signos de enfermedades. Esta detección temprana es clave en algunas enfermedades, entre ellas varios tipos de cáncer. El monitoreo constante de los datos de salud del personal empleado puede poner de manifiesto valores o cambios preocupantes que permitan detectar una enfermedad en sus primeras fases.

Tratamiento de enfermedades:

👉Tratamiento o asesoramiento médico personalizado: Los sistemas de IA pueden ser de gran ayuda a la hora de establecer recomendaciones de salud para cada empleado de manera personalizada.

👉Enfermedades crónicas: En el caso de enfermedades crónicas la IA puede ayudar a una mejor gestión y control de la enfermedad. Por ejemplo, los chatbots pueden ayudar al paciente en tareas importantes (monitoreo, recordatorios de seguimiento médico, toma de medicamentos, etc..) relacionadas con el tratamiento de la enfermedad.

Salud mental:

👉Bienestar emocional y salud mental:  La tecnología de IA puede utilizar algoritmos avanzados para analizar datos del personal empleado que puedan ofrecer información sobre los niveles de estrés o depresión permitiendo así una intervención temprana. Si tenemos en cuenta que la falta de conciencia y de medidas preventivas son los principales obstáculos que existen en la actualidad para mejorar la salud mental cualquier ayuda que pueda permitir una intervención temprana, es de gran valor.

Gestión de programas de bienestar:

👉 Mejora de la gestión de programas de bienestar corporativo: La IA puede contribuir a gestionar este tipo de programas de manera más eficiente y eficaz.

 

En definitiva, la inteligencia artificial puede desempeñar un papel clave a la hora de mejorar la eficiencia en la gestión de la salud de los empleados. Además es una excelente ayuda tanto para  organizaciones como para personal empleado a la hora de mejorar la salud del equipo por lo que es más que probable que su aplicación en el área de salud laboral continúe creciendo en el futuro.

 

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Ventajas e inconvenientes de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud laboral

Ventajas y Desventajas de la aplicación de IA en el ámbito laboral, desde la perspectiva de PRL.

La implementación de IA en el ámbito de la Seguridad y Salud en el trabajo supone una serie de ventajas significativas en relación con la identificación y Prevención de Riesgos Laborales.

Sin embargo, la implementación de la IA también supone riesgos, en especial de psicosociales, que deben valorarse.

En este artículo, hemos resumido las ventajas e inconvenientes de la IA en el área de Seguridad y Salud en el trabajo.

Ventajas de la implementación de la IA en el ámbito de la salud laboral y PRL:

👉 Monitorización:

  • Los sistemas de monitoreo en tiempo real pueden alertar sobre condiciones peligrosas como la postura, los niveles de estrés, etc. El potencial de la monitorización es enorme pudiendo detectar no solo aspectos/riesgos físicos, sino que, en base a la observación de empleados pueden prevenirse situaciones que afecten al clima laboral de la organización, casos de acoso, etc..
  • Permite alertar al personal empleado sobre peligros inminentes.

👉 Modelos predictivos: Permite el desarrollo de modelos predictivos que anticipen sobre riesgos potenciales y así poder evitar accidentes..

👉 Mayor agilidad en los procesos: Facilita la comunicación y cooperación entre trabajadores en la realización de tareas..

👉 Análisis de incidentes: Permite valorar  la eficiencia de las soluciones en materia de seguridad y salud laboral y plantear áreas de mejora..

👉 Programas de bienestar personalizados: Facilita la implementación de programas de bienestar personalizados en base a las características individuales de los empleados..

👉 Robótica: La integración de robots /sistemas robóticos colaborativos para tareas peligrosas reduce riesgos laborales.

 

Desventajas:
  • Falta y/o reducción de autonomía de los trabajadores.
  • Excesiva dependencia de la tecnología.
  • Pérdida de habilidades debido a la automatización de procesos.
  • Problemas de adaptación y/o de comprensión del funcionamiento de IA
  • Problemas de comunicación como consecuencia de la menor interactuación entre empleados.
  • Mayor control sobre los empleados, algo que puede repercutir negativamente generando una mayor desconfianza, desmotivación, reducción de la creatividad y mayores niveles de estrés.
  • La recopilación de datos del personal empleado puede provocar desconfianza entre los trabajadores.

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Como vemos el gran desafío al que nos enfrentamos las personas expertas en prevención de riesgos laborales es ayudar a las organizaciones a potenciar y a aprovechar las grandes ventajas de la IA y en paralelo minimizar las desventajas y el impacto negativo que puede suponer en algunos aspectos relacionados con la seguridad y salud en el trabajo.

 

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